Podejście Level Up będzie oparte na holistycznym przeglądzie zaawansowanych umiejętności cyfrowych wymaganych przez MŚP na poziomie europejskim. Najnowsza analiza rynku pracy zapewni, że podstawowe umiejętności cyfrowe będą miały dużą wartość dla MŚP, a ponadto dostarczy dowodów na wymagania rynku w zakresie docelowych odbiorców i przystępności cenowej. Ten pierwszy etap projektu zidentyfikuje szczególne potrzeby małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP), biznesu i osób poszukujących pracy w odniesieniu do ich sektora przemysłu (np. opieka zdrowotna, żywność, energia, rolnictwo).

Docelowe firmy i organizacje znajdują się w siedmiu krajach UE: Cyprze, Grecji, Niemczech, Polsce, Węgrzech, Włoszech i Finlandii. Celem analizy stanu wiedzy na temat umiejętności rynku pracy w zakresie transformacji cyfrowej jest dostosowanie do tych potrzeb zakresu szkoleń, które zostaną opracowane w trakcie trwania projektu.

Dzięki Level Up zostanie stworza nowa pula kursów szkoleniowych na podstawie doświadczenia i wiedzy partnerów szkoleniowych konsorcjum. Kursy będą zaprojektowane i opracowane zgodnie z wynikami szeroko zakrojonych badań rynku i międzynarodowej współpracy partnerów.

W sumie 100 kursów dedykowanych liderom biznesu i menedżerom, osobom zatrudnionym i poszukującym pracy zostanie zaprojektowanych i opracowanych przez zaangażowanych partnerów. Kursy szkoleniowe będą dostosowane do potrzeb różnych sektorów przemysłu, w tym sektora opieki zdrowotnej, finansów, ubezpieczeń, ale także rolnictwa, żywności, agritech, energii, produkcji i telekomunikacji.

Level Up wdroży kursy zarówno na poziomie lokalnym, jak i międzynarodowym, skierowane do wielu odbiorców, a mianowicie liderów i menedżerów biznesowych, osób poszukujących pracy i pracowników.

Końcowy etap projektu następuje po zaprojektowaniu i opracowaniu kursów szkoleniowych i skupia się na dostarczeniu i wdrożeniu ich do grupy docelowej, aby ocenić ich skuteczność i efektywność. Korzyści z nauki uczestników w zakresie kluczowych obszarów zdolności, które są ogniskiem tego projektu (tj. Analityka danych, nauka o danych, AI, IoT, mikroelektronika, druk 3D i modelowanie 3D itp.) i ogólne doświadczenie zostaną ocenione za pomocą odpowiednich instrumentów i zadań w paktyce.